O Power BI é um conjunto de serviços de software, aplicações e conectores que trabalham em conjunto para transformar fontes de dados não relacionadas em informações coerentes, visualmente imersivas e interactivas. Os seus dados podem ser uma folha de cálculo do Excel ou um conjunto de armazéns de dados híbridos baseados na nuvem e no local.
- Com o Power BI, é possível obter dados de centenas de fontes de dados, moldar os dados de acordo com os seus requisitos específicos, efetuar análises ad hoc e apresentar os resultados através de vários tipos de visualizações
- O serviço Power BI está no centro da oferta do Power BI, fornecendo uma plataforma baseada na nuvem para ligação a dados e criação de relatórios. Os utilizadores podem aceder ao serviço através de um portal baseado na Web que fornece as ferramentas necessárias para recuperar, transformar e apresentar dados empresariais
- O Power BI Desktop é uma aplicação descarregável que a Microsoft fornece gratuitamente. A aplicação é essencialmente uma ferramenta de criação de relatórios que fornece capacidades semelhantes às do serviço Power BI
- Com o Power BI Desktop, é possível criar consultas e modelos de dados avançados, criar relatórios e visualizações sofisticados e publicar os pacotes de relatórios consolidados no serviço Power BI ou no Servidor de Relatórios do Power BI.
- O Power BI Desktop pode ser dividido em três categorias, ou vistas, relativamente à forma como interagimos com os dados e criamos relatórios:
Vista de relatório: Um ecrã para criar e visualizar relatórios com base nos conjuntos de dados definidos em Dataview.
Vista de dados: Conjuntos de dados definidos com base em dados recuperados de uma ou mais fontes de dados
Vista de relações: Relações identificadas entre os conjuntos de dados definidos na visualização de dados
Painéis de controlo do Power BI
Com as actualizações ao Power BI, os clientes podem agora ver todos os seus dados através de um único painel de vidro. Os dashboards do Power BI em tempo real mostram visualizações e KPIs de dados que residem tanto no local como na nuvem, fornecendo uma visão consolidada de todo o negócio, independentemente do local onde os dados se encontram.
Simplificando a forma como interagimos com os dados, a consulta em linguagem natural está integrada no painel de controlo, permitindo aos utilizadores escrever perguntas e receber respostas dos dados sob a forma de visualizações interactivas.
É possível explorar ainda mais os seus dados, explorando os relatórios subjacentes através do painel de controlo, descobrindo novos conhecimentos que podem ser remetidos para o painel de controlo para monitorizar o desempenho no futuro.
Componentes principais
Características
- Um dos aspectos realmente únicos do Power BI, que o separa de muitas outras ferramentas de BI existentes, é a forte integração entre o Power BI e o Excel. O Excel e o Power BI contêm um portefólio de ferramentas que é único no sector. Juntos, permitem que os analistas empresariais recolham, moldem, analisem e explorem visualmente os seus dados com maior facilidade.
Para além de visualizarem os relatórios do Power BI no portal Web, os utilizadores empresariais podem agora fazer o mesmo com os livros de trabalho do Excel na nova versão do Servidor de Relatórios do Power BI, proporcionando-lhes um único local para publicar e visualizar o seu conteúdo de Microsoft BI self-service. - A integração perfeita entre o Office e o Azure proporciona uma implementação mais rápida e económica para qualquer projeto de dados.
- O Power BI fornece uma forte funcionalidade de manipulação de dados de backend com acesso a uma visualização simples
- O Power BI abrange a maioria das fontes de dados disponíveis no Tableau. Está estreitamente integrado no Office 365, pelo que proporciona conetividade com o SharePoint.
- A versão online do Power BI também suporta a visualização direta no motor de busca
- O Power BI utiliza o armazenamento na nuvem e inclui um processo de implementação simples.
- O Microsoft Power BI aloja uma das ferramentas de visualização de dados mais fáceis de utilizar no mercado de business intelligence. A funcionalidade de arrastar e largar do software, juntamente com o acesso a mais de 85 aplicações de visualização de dados, proporciona uma experiência descomplicada que resulta em relatórios visualmente apelativos e informativos
- Os relatórios gerados no Microsoft Power BI podem ser exportados como ficheiros PDF, TIFF, HTML e Microsoft Office. Os ficheiros do Power BI incluem ficheiros de ambiente de trabalho (pbix) e modelos (pbit). Com a Microsoft como o motor por detrás do Power BI, a exportação de relatórios e o acesso a documentos é simples.
- O Microsoft Power BI tem a vantagem da familiaridade e das ligações da Microsoft a diversas aplicações. Os utilizadores do Microsoft Power BI podem extrair dados de programas como o Microsoft Excel, Google Analytics, MySQL, Oracle, Salesforce, Mail Chimp, Facebook e Zendesk, com novas fontes de dados adicionadas todos os meses
- A base Microsoft desta ferramenta analítica assegura uma integração harmoniosa do Power BI com a base de trabalho existente de uma empresa. Uma das características mais inovadoras do Microsoft Power BI é a capacidade de utilizar a criação baseada no browser e no ambiente de trabalho com aplicações e plataformas que estão tanto no local como na nuvem. Esta estratégia de integração híbrida baseia-se nas APIs do Microsoft Azure Cloud.
- O apoio da Microsoft à plataforma Power BI garante uma integração simples com várias aplicações externas. Quase todos os programas que funcionam com a Microsoft podem integrar-se com o Power BI, oferecendo uma biblioteca alargada de possíveis opções de colaboração.
- Em conjunto com outras ofertas da Microsoft, incluindo o Azure, o SQL Server Analysis, o streaming de dados em tempo real e o R-analytics, o Power BI fornece um vasto panorama analítico. Ligue o Power BI a fontes de dados internas ou externas como o Hadoop, o Azure HDInsight e o Spark para uma gama completa de acesso a dados. A integração de conetividade de base de dados aberta fornece acesso a fontes de big data. Os utilizadores podem visualizar, analisar, elaborar relatórios e partilhar dados extraídos da fonte ODBC
- O Power BI apresenta bases de dados numa vista de menu onde os utilizadores podem simplesmente selecionar a sua fonte de dados preferida, ligar-se aos dados e iniciar o processo de análise e criação de relatórios
- Possuem extensas integrações relacionadas com R e grandes dados, garantindo a escalabilidade destas aplicações para projectos maiores.
- Uma caraterística que se destaca é o fornecimento de APIs onde os programadores podem associar os dashboards do Power BI a outros produtos.
- A Microsoft fornece capacidades de integração que são simplesmente inigualáveis pelos concorrentes, resultando num dos sistemas de business intelligence mais fáceis de utilizar e ligados a dados disponíveis.
Fluxo global
Boas práticas a seguir:
- Manter uma "Última data de atualização" existente no conjunto de dados - O objetivo é que os consumidores de relatórios compreendam a data efectiva dos dados que estão a ser apresentados
- Parametrizar conexões de fonte de dados. Os parâmetros podem ser úteis para minimizar a codificação e reduzir a manutenção durante futuras alterações.
- Ocultar o campo que não é utilizado nos visuais - Os IDs e as chaves substitutas são necessários para as relações, mas não são úteis para os visuais. Ocultá-los simplifica o modelo de dados porque há menos campos mostrados na lista de campos.
- Para efeitos de otimização do desempenho, a condição mais selectiva deve normalmente ser aninhada para limitar os dados o mais cedo possível.
- Manter as medidas simples no início e aumentar a complexidade gradualmente. ou seja, dividir as medidas em partes intercalares
- Descrição da consulta - Se uma consulta estiver a fazer algo invulgar ou a servir de consulta intermediária, é muito útil incluir uma descrição do objetivo da consulta.
- Os comentários na consulta M podem ser muito úteis para descrever as transformações de dados que estão a ocorrer.
- Os comentários em DAX podem ser muito úteis para descrever o que está a acontecer num cálculo. Isto pode ser para ajudar outros a compreender o cálculo
- Dividir data e hora - Dividir sempre em duas colunas, uma para DATA e outra para HORA. Reduza a precisão de TIME, se necessário, para horas, minutos ou segundos, de acordo com os requisitos do negócio. As colunas de alta cardinalidade são dispendiosas no Power BI e uma coluna datetime terá provavelmente um valor único para cada linha. Dividir essa informação em data e hora irá poupar memória, aumentar o desempenho e tornar o modelo de dados mais fácil de utilizar.
- Aplicar a marcação como "Tabela de datas" a tabelas com datas - As funções de inteligência temporal requerem a marcação de uma tabela como uma tabela de datas se for utilizada uma coluna de chave substituta (normalmente um número inteiro) na relação entre uma tabela de factos e uma dimensão.
- Crie um tema/visual comum para o relatório e aplique-o a todas as páginas do relatório.
- Definir a categoria de dados - As colunas relacionadas com o endereço, tais como cidade/estado/zip, etc., têm de ser especificadas no modelo de dados para garantir que a geocodificação pode ocorrer corretamente.
- Crie hierarquias para facilitar a utilização - As colunas de data (como Ano>Trimestre>Mês) são um cenário comum para a utilização de uma hierarquia e devem estar presentes na maioria dos modelos. As colunas geográficas (como País>Estado>Cidade) também são óptimas candidatas.
- Ser coerente com o tamanho e o tipo de letra, a cor da letra e a cor de fundo da página.
- Versão das cópias do relatório com a data, como indicado abaixo Nome do relatório vYYYYMMDD
- Considere a utilização da função Divide() - Em vez da coluna A / coluna B, utilize a função Divide. Esta prática padrão evita que números inválidos sejam exibidos nos relatórios. (nulos ou codificação em torno de erros de divisão por zero).
- Inclua apenas as colunas no conjunto de dados que são úteis e que serão utilizadas nos relatórios do Power BI. Se uma coluna não contribuir para um visual, um cálculo ou uma relação, então não a importe para o modelo.
- Utilizar sempre nomes de tabelas para referência a colunas, mesmo quando se define uma coluna calculada dentro de uma tabela
- Fornecer nomes significativos e úteis para as páginas/guias.
- Ser coerente no que respeita a espaços, maiúsculas e minúsculas e abreviaturas.
- Criar nomes de campo únicos em todo o conjunto de dados - Embora o Power BI permita a existência de colunas com o mesmo nome em todas as tabelas, essa é uma má prática a permitir num modelo de dados. O nome atribuído tem de ser auto-explicativo por si só, em vez de depender do contexto da respectiva tabela.
