Cómo crear un asistente de resumen de incidentes en Microsoft Copilot

João Barros 17 de October de 2026 4 min de lectura

Este tutorial muestra cómo crear un asistente en Microsoft Copilot que analiza descripciones de incidentes (logs, correos electrónicos, tickets) y genera un resumen técnico y un resumen ejecutivo. Es útil para equipos que necesitan informes rápidos y consistentes para gestión y auditoría.

Requisitos previos

Cuenta con acceso a Microsoft Copilot / Copilot Studio y permisos para crear agentes.
Ejemplos de incidentes: fragmentos de logs, correo de ticket y anotaciones (archivo .txt o .csv).
Conocimientos básicos de prompts y organización de datos (CSV/JSON simples).

Paso 1: Definir el objetivo y los ejemplos de entrenamiento

Explique claramente qué debe hacer el asistente: generar un "Resumen Técnico" (causa, impacto, pasos de mitigación) y un "Resumen Ejecutivo" (contexto, impacto en el negocio, próximos pasos). Reúna 10–20 ejemplos reales o simulados para orientar las respuestas (esto mejora la consistencia).

# Estrutura de exemplo (CSV)  id,origem,texto  1,email,"Serviço X caiu às 03:12. Erro 503 no endpoint /api/pay." /* Guardar estes exemplos num ficheiro incidents.csv */

Paso 2: Crear un nuevo agente en Copilot Studio

En Copilot Studio, elija crear un agente/assistant y asígnele un nombre como "ResumoIncidentesBot". En el resumen del agente, describa la función: transformar texto de incidentes en dos resúmenes distintos con tono técnico y ejecutivo. Defina el idioma en Portugués (pt-PT).

Paso 3: Configurar el prompt principal (system + examples)

Redacte un prompt base que oriente el comportamiento: personalidad, formato de salida y reglas (longitud máxima, inclusiones obligatorias). Añada ejemplos de entrada/salida para few-shot learning.

System: És um assistente que resume incidentes.  Regras:  - Produz dois blocos: "Resumo Técnico" e "Resumo Executivo".  - Resumo Técnico: 3 pontos (Causa provável, Impacto técnico, Ação imediata).  - Resumo Executivo: 2 frases (impacto no negócio, próximo passo).  Example Input: "Serviço X caiu às 03:12 com erro 503 no endpoint /api/pay."  Example Output:  Resumo Técnico:  1) Causa provável: Timeout no upstream.  2) Impacto técnico: Erros 503 em pagamentos durante 3 min.  3) Ação imediata: Reiniciar serviço e monitorizar logs.  Resumo Executivo:  O serviço de pagamentos esteve indisponível por ~3 minutos, afetando transações. A equipa reiniciou o serviço e monitoriza para evitar recorrência.

Paso 4: Conectar fuentes de datos (opcional) y transformar inputs

Si desea procesar archivos, configure una integración que permita cargar CSV/JSON o copiar/pegar texto. Normalice el texto antes de enviarlo (eliminar líneas irrelevantes, combinar timestamp + mensaje).

# Exemplo simples de transformação em Python para preparar uma linha  def preparar_texto(timestamp, origem, mensagem):      return f"[{timestamp}] {origem}: {mensagem}"

# Usar isto para gerar cada 'input' a enviar ao Copilot agent

Paso 5: Probar prompts y ajustar la temperatura

Envíe algunos ejemplos por la interfaz de prueba del agent. Si las salidas son demasiado verbosas o creativas, reduzca la temperatura o indique al modelo que sea conciso. Si falta detalle técnico, añada campos obligatorios en los prompts o más ejemplos.

# Parâmetros típicos a ajustar  temperature = 0.2  # respostas mais determinísticas  max_tokens = 300   # limitar tamanho do resumo

Paso 6: Crear plantillas de salida y validar formato

Defina una plantilla de salida para facilitar la lectura e integración con herramientas de ticketing (ej.: JSON simple). Esto facilita automatizar la ingestión de los resúmenes.

Saída JSON sugerida:  {
  "id": 1,
  "resumo_tecnico": {
    "causa": "...",
    "impacto_tecnico": "...",
    "acao_imediata": "..."
  },
  "resumo_executivo": "..."
}

# Peça ao agent para responder neste formato.

Paso 7: Integrar con el workflow (tickets, correo)

Tras la validación, configure una acción que envíe el JSON a la cola de tickets o como borrador de correo. Use Power Automate o un webhook simple para recibir la salida del agent y crear un ticket en el sistema interno.

# Pseudocódigo de integración webhook  POST /webhook/tickets  Body: {"incident_id":123, "summary_json":{...} }

Verificar el resultado

Para confirmar que está correcto: procese 10 incidents de prueba y compare los resúmenes con lo que una persona habría escrito. Verifique consistencia (mismos campos), precisión técnica y concisión del resumen ejecutivo. Corrija prompts donde falten datos o aparezcan errores factuales.

Conclusión

Ahora tiene un asistente en Microsoft Copilot para generar resúmenes técnicos y ejecutivos de incidentes, listo para integrar en workflows. Próximos pasos: automatizar la ingestión de logs, añadir validación humana y métricas de calidad. Consejo: comience con pocos ejemplos e itere los prompts con los errores comunes que encuentre (causas falsas, exceso de detalle).