Cómo crear un asistente de clasificación de correos en Microsoft Copilot

João Barros 23 de September de 2026 4 min de lectura

Este tutorial muestra cómo crear un asistente de clasificación de correos en Microsoft Copilot para ayudar a clasificar, etiquetar y sugerir acciones automáticas en mensajes recibidos —útil para reducir el tiempo de gestión del buzón y garantizar respuestas coherentes. La idea es explicar el propósito de las reglas y presentar un ejemplo práctico de un asistente que identifica prioridad, tipo de solicitud y propone borradores de respuesta.

Requisitos previos

Cuenta Microsoft con acceso a Microsoft Copilot integrado en Microsoft 365.
Acceso a Outlook (web o escritorio) y permisos para conectar el Copilot a los datos de correo.
Conceptos básicos de prompt engineering: instrucciones claras y ejemplos.
Conjunto de 10–20 correos de ejemplo para entrenar/ajustar prompts (anónimos).

Paso 1: Definir los objetivos de la clasificación

Antes de escribir prompts, aclare qué debe hacer el asistente: clasificar prioridad (Alta/Media/Baja), identificar tipo (Soporte/Financiero/Comercial/Informativo), sugerir etiquetas y crear un borrador de respuesta cuando proceda. Definir estos objetivos ayuda a crear instrucciones claras para el Copilot y a evaluar los resultados.

Paso 2: Preparar ejemplos representativos

Reúna 10–20 correos de ejemplo que cubran variaciones: solicitudes urgentes, preguntas técnicas, facturas, newsletters, spam aceptable. Para cada correo, anote la clasificación deseada y un borrador de respuesta si procede. Estos ejemplos sirven para few-shot prompts o para ajustar el comportamiento del asistente.

Paso 3: Crear el prompt base para clasificación

Escriba un prompt claro que explique qué debe devolver el Copilot: etiquetas estructuradas en JSON (útiles para automatización). Incluya ejemplos en el propio prompt (few-shot). Ejemplo básico que puede pegar en Copilot Studio o en la interfaz del Copilot:

You are an email triage assistant. For the provided email, return a JSON with: {
  "priority": "Alta|Média|Baixa",
  "type": "Suporte|Financeiro|Comercial|Informativo|Outro",
  "labels": ["label1","label2"],
  "suggested_action": "responder|encaminhar|arquivar|pedir mais info",
  "reply_draft": "(optional short draft)"
}

Example 1:
Email: "Tenho um problema com a minha factura de Abril, foi cobrado em duplicado. Preciso de reembolso urgente."
Output: {"priority":"Alta","type":"Financeiro","labels":["Factura","Reembolso"],"suggested_action":"responder","reply_draft":"Lamento o incómodo. Vou verificar a factura de Abril e contacto para confirmar o reembolso até 24h."}

Now process the following email:
Email: "[cole aqui o email a analisar]"

Paso 4: Integrar con Outlook y automatizar acciones

Use la integración del Copilot en Outlook o Power Automate para aplicar etiquetas y crear borradores. Si usa Power Automate, cree un flujo que envíe el cuerpo del correo al Copilot (vía conector apropiado) y aplique las salidas JSON como condiciones para acciones (mover, etiquetar, crear borrador).

// Exemplo conceptual (pseudo) para Power Automate actions
Trigger: When a new email arrives (Outlook)
Action: Call Copilot API/connector with prompt and email body
Condition: if result.priority == "Alta" then
  Move email to folder "Prioridade Alta"
  Create draft reply with result.reply_draft
Else if result.suggested_action == "arquivar"
  Move to Archive

Paso 5: Validar y ajustar prompts (errores comunes)

Pruebe con los 10–20 correos de ejemplo. Errores comunes: respuestas demasiado genéricas, inconsistencia en el formato JSON, etiquetas fuera del vocabulario. Para corregir, proporcione más ejemplos (few-shot), restrinja el vocabulario en el prompt y pida validación de formato (por ejemplo: "Return only valid JSON"). Ajuste también el idioma y el tono deseado (formal/informal).

Verificar el resultado

Verifique que, para una muestra de correos, el asistente devuelve JSON válido y que las acciones automáticas (mover, etiquetar, crear borrador) ocurren según lo esperado. Pruebe casos límite (spam, correos multilingües, adjuntos). Confirme que los borradores de respuesta sean cortos, correctos y no contengan datos sensibles indebidos.

Conclusión

Con un prompt bien estructurado e integración con Outlook/Power Automate, consigue un asistente de clasificación de correos en Microsoft Copilot que reduce el tiempo de gestión del buzón y mejora la coherencia. Siguientes pasos: añadir aprendizaje continuo (feedback de los usuarios) y ampliar el vocabulario de etiquetas. Consejo: empiece con reglas simples y escale a prompts más complejos a medida que valide los resultados.