Microsoft Copilot en Power BI: preguntas en lenguaje natural a su modelo
João Barros
27 de August de 2024
2 min de lectura
Microsoft Copilot en Power BI integra IA generativa directamente en el servicio, permitiendo crear informes, escribir DAX y generar resúmenes narrativos solo describiendo lo que desea en lenguaje natural.
Requisitos
- Licencia Power BI Premium (P1+) o capacidad Fabric F64+.
- El tenant admin debe activar Copilot en Admin Portal → Tenant Settings.
- Modelo semántico publicado en un workspace con capacidad Copilot.
Crear visuales con lenguaje natural
En Power BI Desktop o Service, abra el panel Copilot (botón en el ribbon) y escriba:
Usuario: "Muestra la evolución mensual de ventas por categoría de
producto de los últimos 12 meses, con línea de tendencia"
Copilot → genera automáticamente:
- Visual: Line and Clustered Column Chart
- Eje X: jerarquía de fechas (Mes-Año)
- Leyenda: Categoría Producto
- Línea: Tendencia (DAX: LINESTX)
- Filtro: últimos 12 meses (DATESINPERIOD)
Narrativa inteligente automática
Usuario: "Crea un resumen ejecutivo de las ventas de 2024 con
los 3 principales insights y comparación con 2023"
Copilot genera un párrafo dinámico con:
- Total de ventas 2024 vs 2023
- Crecimiento % calculado en DAX
- Identificación automática de outliers
- Formato condicional por desempeño
Generar medidas DAX
Usuario: "Crea una medida DAX para calcular el crecimiento
de ventas year-over-year en porcentaje"
Copilot sugiere:
YoY Growth % =
VAR VentasActual = [Total Ventas]
VAR VentasAnterior = CALCULATE([Total Ventas], SAMEPERIODLASTYEAR('Fechas'[Date]))
RETURN DIVIDE(VentasActual - VentasAnterior, VentasAnterior)
Consejos para mejores resultados
- Use nombres de campo descriptivos en el modelo — Copilot depende de ellos para inferir la intención.
- Marque la tabla de fechas como Date Table para que Copilot comprenda la temporalidad.
- Sea específico: "ventas en € de los últimos 12 meses" es mejor que "evolución de ventas".
Conclusión
Copilot en Power BI democratiza la creación de informes, permitiendo que los usuarios de negocio creen análisis sin conocimiento de DAX o modelado. Para los analistas, acelera el prototipado y la escritura de medidas complejas.