Como hacer preguntas a tus datos con Copilot en Power BI
Hacer preguntas a tus datos en lenguaje natural es una de las formas mas rapidas de sacar valor de un informe de Power BI. Con Copilot en Power BI, escribes la pregunta como si hablaras con un companero y recibes una respuesta con un visual y referencias a las paginas del informe, sin necesidad de saber DAX. Esta guia te muestra, paso a paso, como abrir Copilot, hacer buenas preguntas y confirmar que la respuesta es correcta antes de usarla.
Requisitos previos
- Una capacidad de pago de Microsoft Fabric (F2 o superior) o Power BI Premium (P1 o superior). Desde abril de 2025 ya no hace falta una capacidad grande: cualquier SKU de pago a partir de F2 sirve.
- Copilot activado por tu administrador en el portal de administracion de Fabric.
- Una licencia Power BI Pro (o PPU) para trabajar en el servicio; la licencia por si sola no sustituye a la capacidad.
- Un informe ya publicado en un workspace asociado a esa capacidad.
- Un modelo semantico bien preparado: tablas y columnas con nombres claros y relaciones correctas.
Paso 1: Abrir el informe y el panel de Copilot
Empieza por abrir el informe en el servicio Power BI, es decir, Power BI en el navegador (no la aplicacion Power BI Desktop). Con el informe abierto, busca el boton Copilot en la barra superior y haz clic en el. Se abrira un panel de conversacion en el lado derecho de la pantalla: aqui es donde vas a escribir las preguntas. Si no ves el boton, casi siempre es porque Copilot no esta activado o el workspace no esta en una capacidad de pago; en ese caso, habla con el administrador de Fabric.
Paso 2: Hacer la primera pregunta a los datos
Escribe una pregunta concreta sobre datos que existan en el modelo del informe. Cuanto mas especifica sea la pregunta, y cuanto mas uses los nombres reales de los campos, mejor sera la respuesta. Un buen punto de partida es algo como:
Cual fue el total de ventas por region en el ultimo trimestre?
Copilot lee la pregunta, consulta el modelo semantico que hay detras del informe y devuelve la respuesta ya como un visual (por ejemplo, un grafico de barras) en lugar de obligarte a montarlo campo a campo. Fijate en que responde solo con los datos de tu modelo, y no con conocimiento externo.
Paso 3: Refinar con preguntas de seguimiento
Rara vez se acierta con todo a la primera, y no pasa nada. Copilot mantiene el contexto de la conversacion, asi que puedes ajustar la peticion con una pregunta de seguimiento en lugar de empezar de cero. Por ejemplo:
Ahora muestra solo las cinco regiones con mayor crecimiento frente al ano anterior.
Tambien puedes pedir otro formato: "muestralo como tabla", "usa un grafico de lineas" o "resume en puntos". Dividir una duda compleja en varios pasos cortos suele dar respuestas mas fiables que una sola pregunta muy larga.
Paso 4: Escribir preguntas que Copilot entienda bien
La calidad de la respuesta depende mucho de como preguntas. Algunas buenas practicas sencillas:
- Usa los nombres de tablas y columnas tal como aparecen en el informe (por ejemplo "Margen Bruto" y no "beneficio").
- Indica el periodo y el nivel de detalle: "por mes", "en 2025", "por cliente".
- Evita preguntas ambiguas; si "ventas" puede significar varias cosas, aclara cual.
- Haz una pregunta cada vez y ve construyendo a partir de la respuesta anterior.
Paso 5: Validar la respuesta con sus referencias
Cada respuesta de Copilot incluye referencias a los visuales o a las paginas del informe que se usaron para construirla. Haz clic en esas referencias para ver exactamente de donde vienen los numeros. Este paso es esencial: Copilot es un asistente que acelera el trabajo, no una fuente de verdad absoluta. Confirma siempre que el valor coincide con lo que hay en el informe antes de compartirlo en una reunion o en un correo.
Verificar el resultado
Sabes que ha salido bien cuando se juntan tres senales: la respuesta trae un visual coherente con la pregunta, las referencias apuntan a datos reales del informe y los numeros coinciden con lo que ya conocias. Si la respuesta aparece vacia o extrana, el problema casi siempre esta en el modelo (nombres ambiguos, columnas mal identificadas o relaciones que faltan) y no en la pregunta en si.
Conclusion
Hacer preguntas a tus datos con Copilot en Power BI ahorra tiempo y abre el analisis a quienes no dominan DAX ni la creacion de visuales. El siguiente paso, para mejorar aun mas las respuestas, es cuidar el modelo semantico: dar nombres claros y anadir descripciones y sinonimos a tablas y columnas para que Copilot entienda mejor el vocabulario de tu negocio. Cual sera la primera pregunta que le hagas a tus datos?