Cómo crear un shortcut en el Lakehouse de Microsoft Fabric
Los atajos (shortcuts) de OneLake permiten referenciar datos almacenados en otro lugar —como Azure Data Lake Storage Gen2, Amazon S3 u otro Lakehouse— directamente dentro de su Lakehouse de Microsoft Fabric, sin copiar ni duplicar un solo archivo. Así evita copias desactualizadas, ahorra almacenamiento y trabaja siempre sobre la versión más reciente de los datos. A continuación se muestra cómo crear un shortcut en el Lakehouse de Microsoft Fabric en pocos minutos.
Requisitos previos
- Un workspace de Microsoft Fabric con capacidad activa (sirve la evaluación gratuita).
- Un Lakehouse ya creado en ese workspace.
- Acceso al origen de los datos: por ejemplo, una cuenta de Azure Data Lake Storage Gen2 con un contenedor, u otro Lakehouse en el mismo tenant.
- Permisos para autenticarse en el origen (cuenta organizativa, clave de cuenta, SAS o service principal).
Paso 1: Abrir el Lakehouse e iniciar un nuevo shortcut
En su workspace, abra el Lakehouse donde quiere crear el shortcut. El explorador de la izquierda muestra dos áreas: Tables y Files. Pase el ratón sobre el área donde quiere el atajo, haga clic en los tres puntos (...) y elija New shortcut. Coloque el atajo en Files para datos en bruto (CSV, Parquet, carpetas) o en Tables si el origen ya es una tabla Delta.
Paso 2: Elegir el origen — OneLake o externo
La ventana New shortcut ofrece dos grupos de orígenes. Microsoft OneLake apunta a datos de otro Lakehouse o Warehouse dentro del mismo tenant. Los orígenes externos incluyen Azure Data Lake Storage Gen2, Amazon S3, Google Cloud Storage y Dataverse, entre otros. Elija la opción que corresponda al lugar donde viven hoy los datos.
Un shortcut es solo un puntero: los datos nunca se mueven ni se copian. Si el archivo cambia en el origen, el cambio es visible de inmediato en el Lakehouse.
Paso 3: Crear un shortcut a Azure Data Lake Storage Gen2
Seleccione Azure Data Lake Storage Gen2. En el campo de URL, indique el endpoint DFS de su cuenta de almacenamiento, con el formato:
https://sucuenta.dfs.core.windows.netA continuación, cree o elija una conexión (connection) y el método de autenticación —por ejemplo, cuenta organizativa, clave de cuenta o SAS. Una vez conectado, navegue hasta el contenedor y la carpeta que quiere exponer, asigne un nombre al atajo (por ejemplo, vendas_externas) y confirme. El shortcut aparece como una carpeta dentro de Files, pero los datos siguen residiendo en la cuenta ADLS.
Paso 4: Crear un shortcut interno con OneLake
Para reutilizar datos que ya están en Fabric, elija Microsoft OneLake en la ventana del atajo. Seleccione el Lakehouse o Warehouse de origen, navegue hasta la tabla o carpeta deseada y confirme. Es la forma ideal de compartir una tabla gold entre equipos sin duplicarla: cada proyecto lee el mismo dato desde un único punto de verdad.
Verificar el resultado
Después de crear el shortcut, aparece en el explorador del Lakehouse como una carpeta (en Files) o como una tabla (en Tables). Para confirmar que los datos son legibles, abra un notebook asociado al Lakehouse y lea la ruta relativa del atajo:
df = spark.read.parquet("Files/vendas_externas/")
df.show(5)Si el origen es una tabla Delta colocada en Tables, puede consultarla directamente mediante el SQL analytics endpoint del Lakehouse:
SELECT TOP 10 * FROM vendas_externas;Ver las filas devueltas confirma que el atajo está bien configurado y con los permisos correctos.
Conclusión
Con un shortcut de OneLake, los datos de varios orígenes ya son accesibles desde un único Lakehouse, sin copiarlos y siempre actualizados. A partir de aquí, pruebe a combinar varios atajos en un esquema en estrella, o conecte el SQL analytics endpoint a Power BI para crear informes en modo Direct Lake. ¿Qué fuente de datos de su organización tendría más sentido exponer primero mediante un shortcut?