Cómo crear un shortcut en OneLake de Microsoft Fabric

João Barros 06 de July de 2026 4 min de lectura

Un shortcut (acceso directo) en OneLake es una referencia que apunta a datos almacenados en otro lugar — como una cuenta de Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 o un bucket de Amazon S3 — y hace que aparezcan dentro de tu Lakehouse de Microsoft Fabric sin copiarlos. Así evitas duplicar archivos, ahorras almacenamiento y trabajas siempre con la versión más actual de los datos. Al crear un shortcut en OneLake, tu Lakehouse consulta esa carpeta externa como si los archivos fueran locales.

Requisitos previos

Una capacidad Fabric activa (evaluación, F SKU o Premium por capacidad) y permisos para crear elementos en un workspace.
Una Lakehouse ya creada en el workspace — o permisos para crear una.
Acceso al origen de datos: por ejemplo, una cuenta ADLS Gen2 con un container y su método de autenticación.
La URL DFS de la cuenta de almacenamiento, con el formato https://<cuenta>.dfs.core.windows.net/<container>.

Paso 1: Abrir la Lakehouse donde vas a crear el acceso directo

En tu workspace de Microsoft Fabric, abre la Lakehouse donde quieres que aparezcan los datos externos. En el explorador de la Lakehouse, a la izquierda, verás dos áreas: Tables (tablas en formato Delta) y Files (archivos en cualquier formato). El shortcut se puede crear en cualquiera de ellas. Si aún no tienes una Lakehouse, haz clic en New item en el workspace y elige Lakehouse.

Paso 2: Iniciar la creación del shortcut

Coloca el ratón sobre Files (o Tables), haz clic en los tres puntos ... o usa el botón derecho y selecciona New shortcut. Como alternativa, usa Get data → New shortcut en la cinta de la Lakehouse. Se abre una ventana que pregunta por el origen de los datos.

Paso 3: Elegir el origen de los datos

La ventana muestra los orígenes disponibles. Para datos que ya están dentro de Fabric, elige Microsoft OneLake. Para datos externos, elige el conector adecuado — los más comunes son Azure Data Lake Storage Gen2 y Amazon S3, aunque también hay Google Cloud Storage y Dataverse, entre otros. En este ejemplo, selecciona Azure Data Lake Storage Gen2.

Paso 4: Configurar la conexión y la ruta

Indica la URL DFS de la cuenta y crea (o reutiliza) una conexión. Elige el método de autenticación — cuenta organizativa, Account key, SAS o service principal — y rellena las credenciales dentro de Fabric; nunca las pongas en texto plano fuera de la plataforma.

URL:             https://vendasglobais.dfs.core.windows.net/dados
Autenticacion:   Organizational account (o Account key / SAS / Service principal)

Cuando la conexión se valide, navega por el árbol de carpetas y elige la subcarpeta que quieres exponer — por ejemplo dados/vendas-externas. Dale un nombre claro al shortcut y haz clic en Create.

Paso 5: Consultar los datos del shortcut

El shortcut aparece ahora como una carpeta normal dentro de Files (o como tabla en Tables). En una notebook, puedes leerlo con Spark:

# Leer los archivos del shortcut en una notebook de Fabric
df = spark.read.option("header", True).csv("Files/vendas-externas/2026.csv")
df.show(5)

Si el shortcut está en Tables en formato Delta, también puedes consultarlo en T-SQL a través del SQL analytics endpoint de la Lakehouse:

SELECT TOP 10 pais, total_vendas
FROM vendas_externas
ORDER BY total_vendas DESC;

Verificar el resultado

Para confirmar que todo funcionó: el shortcut muestra un pequeño icono de enlace (flecha) en el explorador de la Lakehouse; al hacer clic en él, ves los archivos o las filas del origen sin ninguna copia; y una consulta simple devuelve datos. Haz una prueba final: cambia un archivo en el origen (ADLS Gen2), vuelve a consultar y confirma que ves el cambio — prueba de que estás leyendo los datos en su ubicación original y no una copia.

Conclusión

Acabas de crear un shortcut en OneLake que conecta tu Lakehouse de Microsoft Fabric con datos externos sin duplicarlos — la base de una arquitectura de datos más simple y siempre actualizada. A partir de aquí puedes combinar varios shortcuts en la misma Lakehouse, aplicar la arquitectura Medallion sobre ellos o crear un modelo semántico en Direct Lake. ¿Cuál sería el primer origen de datos de tu organización que tendría sentido conectar mediante un shortcut en lugar de copiarlo?