Como preparar o modelo de dados para o Copilot no Power BI
Um modelo de dados bem preparado é o segredo para obter respostas úteis do Copilot no Power BI. Quando as tabelas têm nomes claros, descrições e relações corretas, o Copilot consegue gerar resumos, medidas DAX e páginas de relatório muito mais precisos — porque "compreende" melhor o significado dos seus dados. Este guia mostra, passo a passo, como preparar o modelo de dados para o Copilot no Power BI, mesmo que esteja a começar agora.
Pré-requisitos
- Power BI Desktop atualizado (ou acesso ao Power BI Service).
- Acesso ao Copilot no Power BI, que requer uma capacidade Fabric ou Power BI Premium.
- Um relatório com um modelo semântico com, pelo menos, uma tabela de factos e uma tabela de datas.
- Permissões para editar o modelo (vista de Modelo).
Passo 1: Dar nomes claros a tabelas e colunas
O Copilot "lê" os nomes dos objetos do modelo para perceber o que representam. Nomes técnicos como fct_sales ou col_amt não lhe dizem nada e levam a respostas confusas. Na vista de Modelo, faça duplo clique em cada tabela e coluna e use nomes de negócio: Vendas, Montante, Data da Encomenda. Evite abreviaturas, prefixos técnicos e nomes em código. Esta é a melhoria mais simples e com maior impacto imediato.
Passo 2: Adicionar descrições a tabelas e medidas
As descrições são a forma mais direta de "ensinar" o Copilot. Selecione uma medida no painel Dados, abra o painel Propriedades e escreva uma descrição curta que explique o cálculo em linguagem de negócio. Por exemplo, para esta medida:
Total de Vendas = SUM('Vendas'[Montante])escreva a descrição: "Soma do montante de todas as vendas, em euros, sem impostos". Faça o mesmo nas tabelas e colunas mais importantes. Quanto mais claro e específico o texto, melhores serão os resumos e as sugestões do Copilot — ele usa mesmo estas descrições como contexto.
Passo 3: Marcar a tabela de datas
Para o Copilot comparar períodos (por exemplo, "vendas deste ano face ao ano anterior"), o modelo precisa de uma tabela de datas devidamente marcada. Se ainda não tiver uma, pode criá-la rapidamente com DAX:
Calendário = CALENDAR(DATE(2023,1,1), DATE(2026,12,31))Crie uma relação entre a coluna de data desta tabela e a sua tabela de factos. Depois, selecione a tabela, escolha Marcar como tabela de datas e indique a coluna de data. Isto ativa a inteligência temporal que o Copilot aproveita para calcular tendências e variações.
Passo 4: Ocultar colunas técnicas e definir sinónimos
Oculte as colunas que não interessam ao utilizador final — chaves, identificadores e colunas auxiliares. Clique com o botão direito sobre cada uma e escolha Ocultar no modo de relatório. Assim o Copilot foca-se apenas nos campos relevantes e evita sugerir algo com um ID interno. A seguir, use a área de Q&A para adicionar sinónimos: se as pessoas dizem "faturação" em vez de "Total de Vendas", registe esse termo para o Copilot e o Q&A o reconhecerem.
Passo 5: Rever as relações do modelo
O Copilot combina tabelas seguindo as relações que existem no modelo. Na vista de Modelo, confirme que cada tabela de factos está ligada às suas dimensões pela chave correta e que a direção do filtro faz sentido. Relações em falta ou erradas produzem números incoerentes — e o Copilot vai simplesmente repetir esse erro.
Passo 6: Testar com um pedido ao Copilot
Abra o painel do Copilot e faça um pedido simples, como "Resume as vendas por região e destaca a principal tendência". Confirme se o Copilot usa os nomes e as medidas que definiu. Se a resposta usar nomes estranhos ou errar um cálculo, volte ao passo correspondente e melhore o nome, a descrição ou a relação.
Verificar o resultado
O modelo está bem preparado quando: todos os campos visíveis têm nomes de negócio, as medidas principais têm descrição, existe uma tabela de datas marcada e as relações estão corretas. Um bom teste final é pedir ao Copilot "Cria uma página de relatório sobre vendas" e confirmar que os visuais usam as medidas certas, sem inventar campos.
Conclusão
Preparar o modelo é um investimento pequeno que multiplica a qualidade de tudo o que o Copilot produz no Power BI — de resumos a páginas inteiras de relatório. Comece pelas tabelas mais usadas, adicione descrições e vá refinando com base nas respostas que recebe. Qual é a primeira medida do seu modelo que merece uma boa descrição?