Como tratar valores NULL no SQL Server: ISNULL e COALESCE

João Barros 14 de July de 2026 4 min de leitura

Numa base de dados real, é normal encontrar colunas sem valor: telefones em falta, comissões por preencher ou datas ainda desconhecidas. Esses espaços vazios são valores NULL e, se não forem tratados, provocam totais errados e relatórios com células em branco. No SQL Server, as funções ISNULL e COALESCE servem precisamente para isto: devolvem um valor alternativo sempre que encontram um NULL.

Pré-requisitos

Acesso ao SQL Server (2012 ou superior) ou ao Azure SQL Database.
SQL Server Management Studio ou Azure Data Studio para executar as consultas.
Uma base de dados de teste e conhecimentos básicos de SELECT em T-SQL.

Passo 1: Perceber o que é um valor NULL

NULL não é zero nem texto vazio: representa a ausência de informação, algo desconhecido. Por causa disso, não pode ser comparado com o operador igual. Para testar se uma coluna está vazia usa-se sempre IS NULL ou IS NOT NULL.

-- Errado: NULL nao e igual a nada, nunca devolve linhas
SELECT nome FROM Clientes WHERE telefone = NULL;

-- Correto
SELECT nome FROM Clientes WHERE telefone IS NULL;

Passo 2: Substituir NULL com ISNULL

A função ISNULL recebe dois argumentos: a expressão a verificar e o valor a devolver caso ela seja NULL. É a forma mais direta de mostrar um texto amigável em vez de um espaço vazio.

SELECT
    nome,
    ISNULL(telefone, 'Sem contacto') AS telefone
FROM Clientes;

Se a coluna telefone tiver valor, ele é mantido; se for NULL, aparece o texto "Sem contacto". A mesma ideia serve para números, o que é essencial em cálculos:

SELECT
    produto,
    preco * ISNULL(quantidade, 0) AS total
FROM Vendas;

Sem o ISNULL, qualquer linha com quantidade a NULL daria um total NULL e contaminava toda a operação.

Passo 3: Usar COALESCE para várias alternativas

COALESCE vai mais longe: aceita vários argumentos e devolve o primeiro que não for NULL. É ideal quando existe uma cascata de colunas e queres a primeira que estiver preenchida.

SELECT
    nome,
    COALESCE(telemovel, telefone_fixo, email, 'Sem contacto') AS contacto
FROM Clientes;

O SQL Server avalia da esquerda para a direita: se telemovel existir, usa-o; caso contrário passa ao telefone_fixo, depois ao email e, no fim, ao texto por omissão. Uma única função resolve o que exigiria vários CASE encadeados.

Passo 4: Saber quando usar cada uma

As duas funções parecem iguais, mas têm diferenças importantes, descritas na documentação oficial da Microsoft:

Número de argumentos: ISNULL aceita apenas dois; COALESCE aceita vários.
Portabilidade: COALESCE faz parte do standard ANSI SQL e existe noutras bases de dados; ISNULL é exclusivo do SQL Server.
Tipo de dados: ISNULL assume o tipo do primeiro argumento e pode truncar o valor de substituição; COALESCE segue as regras de precedência de tipos.

Essa diferença de tipo é uma armadilha frequente. Repara no exemplo:

DECLARE @codigo varchar(2) = NULL;

SELECT ISNULL(@codigo, 'ABCDE')   AS com_isnull,   -- devolve 'AB'
       COALESCE(@codigo, 'ABCDE') AS com_coalesce; -- devolve 'ABCDE'

Como @codigo é varchar(2), o ISNULL corta o texto para dois caracteres, enquanto o COALESCE preserva o valor completo. Por isso, uma boa regra é usar COALESCE por defeito e reservar o ISNULL para casos simples de duas opções.

Dica: em colunas numéricas usadas em somas ou médias, trata o NULL com 0 (ou com o valor correto para o teu cálculo) antes de agregar.

Verificar o resultado

Para confirmar que o tratamento funcionou, conta quantas linhas continuam sem contacto depois de aplicar o COALESCE. Se estiver tudo correto, o resultado deve ser 0:

SELECT COUNT(*) AS ainda_sem_contacto
FROM (
    SELECT COALESCE(telemovel, telefone_fixo, email) AS contacto
    FROM Clientes
) AS t
WHERE contacto IS NULL;

Um valor de 0 significa que todas as linhas passaram a ter um contacto. Se aparecer um número maior, essas linhas têm as três colunas vazias ao mesmo tempo e precisam de um valor final por omissão.

Conclusão

Com ISNULL e COALESCE passas a controlar exatamente o que aparece quando faltam dados, evitando somas erradas e relatórios com espaços em branco. O passo seguinte é aplicar estas funções dentro de vistas ou de medidas, para que os dados cheguem já limpos a ferramentas como o Power BI. Qual é a coluna do teu modelo que mais precisa de um valor por omissão?