Cómo crear explicaciones automáticas en Copilot en Power BI

João Barros 16 de September de 2026 4 min de lectura

Este tutorial enseña a crear explicaciones automáticas en Copilot en Power BI para que los usuarios puedan leer interpretaciones claras de los visuales. Explicar por qué hay un aumento, una caída o una comparación hace que los informes sean más accionables y ayuda a quienes no dominan los datos a tomar decisiones.

Requisitos previos

Cuenta con acceso a Power BI y Copilot activado
Informe en Power BI Desktop o en el servicio con un modelo de datos simple
Conocimientos básicos de DAX y del editor de informes

Paso 1: Identificar el escenario de explicación

Elige un visual donde quieras que Copilot escriba la explicación automática — por ejemplo, un gráfico de columnas que muestra Ventas por mes. Define exactamente qué tipo de explicación deseas: tendencia, variación porcentual mes a mes, o comparación con objetivo.

Paso 2: Crear medidas de soporte en el modelo

Crea medidas que Copilot pueda usar para calcular los valores que va a explicar. Estas medidas hacen las preguntas a Copilot más precisas y evitan ambigüedad.

VendasTotais = SUM(Sales[Amount])
VendasMêsAnterior = CALCULATE([VendasTotais], PREVIOUSMONTH(Calendar[Date]))
VariaçãoPct = IF(ISBLANK([VendasMêsAnterior]), BLANK(), DIVIDE([VendasTotais]-[VendasMêsAnterior], [VendasMêsAnterior]))

Estas medidas proporcionan el valor actual, el anterior y la variación porcentual — información útil para generar una explicación.

Paso 3: Añadir una tarjeta o texto dinámico para la explicación

Crea un visual de texto (Card o visual de texto personalizado) donde Copilot insertará la explicación. En Power BI Desktop, usa un visual de texto o un Card con una medida de texto que combine valores.

TextoExplicativo =
VAR vAtual = FORMAT([VendasTotais], "#,0")
VAR vPct = FORMAT([VariaçãoPct], "0.0%")
RETURN
"Vendas neste mês: " & vAtual & ". Variação em relação ao mês anterior: " & vPct & "."

Este ejemplo crea una cadena simple. Copilot puede usar estas medidas como contexto para generar texto más rico si recibe prompts adecuados.

Paso 4: Configurar un prompt/plantilla en Copilot

En el servicio Power BI, abre la funcionalidad Copilot en el informe y crea un prompt o plantilla que use las medidas y el contexto del visual. La plantilla debe ser clara sobre qué pedir — por ejemplo, solicitar explicación de la tendencia y posibles causas.

Prompt Template:
"Tens acesso aos seguintes valores: VendasTotais = {VendasTotais}, VendasMêsAnterior = {VendasMêsAnterior}, VariaçãoPct = {VariaçãoPct}. Gera uma explicação concisa (2-3 frases) que descreva a tendência, destaque a variação e sugira duas possíveis causas para esta mudança. Evita jargão técnico."

Sustituye {VendasTotais} etc. por los campos/measures del informe cuando se configure en Copilot. Esta plantilla garantiza consistencia y facilita la traducción de números a texto.

Paso 5: Conectar Copilot al visual y validar permisos

Asocia la plantilla al visual de texto o configura Copilot para responder cuando el usuario seleccione el gráfico. Verifica que los permisos del informe permiten que Copilot lea las medidas y que el ámbito de los datos respeta la gobernanza de la organización.

Paso 6: Probar prompts y ajustar el tono

Prueba varias versiones del prompt para obtener explicaciones más técnicas o más sencillas. Ajusta la longitud, el estilo (formal/informal) e indica a Copilot que incluya recomendaciones específicas (ej.: investigar el producto X).

Prompt curto:
"Explica en 2 frases la variación entre los dos últimos meses y sugiere una acción inmediata."

Prompt detallado:
"Explica la tendencia de los últimos 3 meses, destaca la mayor contribución por categoría y propone 2 hipótesis para el cambio con acciones concretas."

Verificar el resultado

Selecciona el visual y activa Copilot para generar la explicación. Deberías ver un texto contextual en el visual de texto o en una ventana de Copilot que: 1) mencione los valores clave, 2) describa la tendencia, y 3) sugiera causas o acciones. Si el texto es vago, ajusta la plantilla para incluir más contexto (ej.: segmento, producto).

Conclusión

Crear explicaciones automáticas con Copilot en Power BI aumenta la interpretabilidad de los informes y ayuda a usuarios no técnicos a actuar. Próximos pasos: experimentar plantillas por público (ejecutivo vs. operativo) e integrar señales de alerta cuando la variación supere un umbral. Consejo: comienza con prompts cortos y ve afinando el tono y la estructura según el feedback de los usuarios.