A maioria dos modelos de Machine Learning nunca chega a producao, e dos que chegam, muitos degradam-se silenciosamente. O MLOps traz as praticas de engenharia ao ciclo de vida dos modelos.
O essencial
Registo versionado de modelos, deploy automatizado, e monitorizacao de drift dos dados e do desempenho. Sem isto, um modelo que era bom no treino torna-se um risco em producao.
Comecar simples e iterar e melhor do que tentar a plataforma perfeita a primeira.
