Antes de qualquer gráfico bonito no Power BI, há um trabalho invisível e decisivo: preparar os dados. É aí que entra o Power Query, a ferramenta de limpeza e transformação que faz a diferença entre um relatório fiável e um castelo de cartas. E o melhor: faz-se quase tudo com cliques, sem programar.
O que é o Power Query
O Power Query é o editor onde ligas às fontes de dados e as moldas antes de as usar. Remover colunas, corrigir tipos, juntar tabelas, filtrar linhas, separar textos — tudo antes de os dados chegarem ao modelo. É a "cozinha" onde os ingredientes crus se tornam prato pronto a servir.
Porque não limpar os dados "à mão"
Corrigir dados manualmente numa folha de cálculo funciona uma vez — e volta a partir-se na atualização seguinte. O Power Query grava cada passo que fazes e repete-os automaticamente sempre que os dados são atualizados. Limpas uma vez, beneficias para sempre.
As transformações mais úteis
- Corrigir tipos de dados: garantir que datas são datas e números são números — meio caminho para cálculos certos.
- Remover e renomear colunas: ficar só com o que interessa, com nomes claros.
- Combinar tabelas: juntar (merge) ou empilhar (append) dados de várias fontes.
- Separar e limpar texto: dividir "Nome Apelido", tirar espaços, normalizar maiúsculas.
Os passos ficam registados
Cada transformação aparece numa lista de "passos aplicados", que podes rever, reordenar ou apagar. Isto torna o processo transparente e auditável: qualquer pessoa percebe o que foi feito aos dados, e corrigir um erro é editar um passo, não recomeçar tudo.
Onde acaba o Power Query e começa o DAX
Regra prática: usa o Power Query para preparar os dados (limpar, moldar, juntar) e o DAX para calcular sobre eles (medidas, análises). Fazer transformações pesadas em DAX que deviam estar no Power Query é uma causa comum de modelos lentos e confusos.
Na prática
Se passas tempo a arrumar dados à mão antes de cada relatório, o Power Query vai devolver-te esse tempo. Investe uma vez a montar bem os passos e deixa a atualização fazer o resto. Quanto do teu tempo de relatório é, afinal, só a limpar dados?
