Como criar um assistente de revisão de políticas internas no Microsoft Copilot

Este tutorial mostra como criar um assistente no Microsoft Copilot para revisão de políticas internas: identificar inconsistências, actualizar referências legais e sugerir linguagem mais clara — útil para equipas que querem manter políticas coerentes e auditáveis.

Pré‑requisitos

• Conta com acesso ao Microsoft Copilot e Copilot Studio (permissões de administração para criar agentes).
• Conjunto de documentos de políticas internas em formato Word ou PDF armazenados no OneDrive ou no SharePoint.
• Noções básicas de prompts e de estrutura de instruções (ex.: exemplos de políticas correctas/incorretas).

Passo 1: Definir o objectivo e os critérios de revisão

Antes de criar o agente, escreva claramente o que pretende que o assistente faça. Defina critérios como: verificar linguagem não inclusiva, actualizar referências a leis, apontar cláusulas contraditórias e sugerir simplificações. Isto ajuda a construir prompts e exemplos de treino.

// Exemplo de critérios mínimos (texto de apoio para o agente)
// - Identificar termos ambíguos
// - Sugerir linguagem inclusiva
// - Verificar datas e referências legais
// - Marcar conflitos entre secções

Passo 2: Preparar um corpus de exemplos

Reúna exemplos de políticas correctas e com erros. Inclua pares «antes/depois» para mostrar como corrigir. Estes exemplos servem como few‑shot learning dentro do prompt do Copilot Studio ou como conteúdo de treino.

Exemplo (antes): "O funcionário deverá obter aprovação do seu superior." 
Exemplo (depois): "O/a trabalhador/a deve obter aprovação do respetivo superior hierárquico."

Passo 3: Criar um novo agente no Copilot Studio

Abra o Copilot Studio e escolha criar um novo agente. Dê um nome descritivo como "Revisor de Políticas Internas" e cole a descrição com os critérios definidos no Passo 1. Seleccione o modelo base apropriado (por exemplo GPT‑4o, se disponível) e configure a memória/conteúdo de contexto para ligar ao repositório de documentos.

// Configurações recomendadas
tag: RevisorPolíticas
model: GPT-4o
context_window: 8k
memory: ligado (para guardar historial de revisões)

Passo 4: Ligar o agente ao repositório de documentos

Conceda ao agente acesso ao OneDrive/SharePoint onde as políticas estão. Configure permissões de leitura e versões para que o assistente consiga consultar o texto actual e anotar sugestões sem alterar o ficheiro original.

// Exemplo conceptual de passos:
// 1. Conectar SharePoint site
// 2. Seleccionar a pasta "Políticas"
// 3. Dar permissões de leitura ao agente

Passo 5: Construir prompts e templates de resposta

Crie prompts que peçam análise estrutural e sugestões editáveis. Use um template de saída com secções claras: Sumário, Problemas encontrados, Sugestões de texto e Referências para revisão humana.

Prompt template:
"Analisa o documento X. Fornece:
1) Sumário das alterações sugeridas
2) Lista de problemas (linha/parágrafo)
3) Sugestão de texto revisado (apenas o segmento)
4) Risco/urgência e referência legal, se aplicável"

Passo 6: Testar o agente com um documento piloto

Submeta um documento de teste e peça ao agente para executar a revisão. Avalie a qualidade das sugestões, a precisão das referências e se o agente detecta conflitos entre secções. Ajuste prompts e exemplos conforme necessário.

// Fluxo de teste
1. Carregar documento-piloto.docx
2. Executar comando: "Rever documento-piloto.docx"
3. Receber output estruturado e marcar feedback

Passo 7: Iterar e ajustar confiança/temperatura

Ajuste parâmetros do modelo como temperature (reduzir para respostas mais determinísticas) e limite de comprimento. Acrescente mais exemplos «antes/depois» se o agente fizer sugestões incorretas ou demasiado criativas.

// Sugestão de parâmetros
temperature: 0.2  // respostas mais fiáveis
max_tokens: 800

Verificar o resultado

Confirme que o agente produz um relatório por documento com: sumário claro, lista de problemas com localizações (linha/parágrafo), sugestões de texto alternativas e indicação de referências legais. Peça a dois revisores humanos para avaliar 10 documentos piloto e calcule a taxa de aceitação das sugestões (>80% é um bom alvo inicial).

Conclusão

Depois de validar o assistente de revisão de políticas no Microsoft Copilot, pode expandi‑lo para outras colecções de documentos, automatizar pedidos de revisão e integrar com fluxos de aprovação. Experimente reduzir ainda mais a temperature para maior consistência e adicionar regras específicas da organização. Dica: quer um exemplo de prompt pronto para colar no Copilot Studio?