Prompt engineering para Microsoft Copilot: técnicas para respostas melhores

O prompt engineering é a competência mais valiosa para tirar o máximo do Microsoft Copilot. Não se trata de "truques" — é um método sistemático para comunicar intenção de forma clara ao modelo de linguagem.

Anatomia de um bom prompt

Componentes:
1. PAPEL    — quem é o Copilot neste contexto
2. TAREFA   — o que deve fazer (verbo de acção específico)
3. CONTEXTO — dados relevantes, restrições, audiência
4. FORMATO  — como deve apresentar a resposta
5. TOM      — estilo de comunicação

Exemplo fraco:  "Resume esta reunião"

Exemplo forte:
"Actua como chief of staff. Resume a reunião de board em anexo
em 5 bullet points executivos. Para cada ponto inclui: decisão,
responsável e prazo. Usa linguagem directa, sem jargão. Formato
Markdown. Audiência: CEO sem contexto técnico."

Few-shot prompting — ensinar com exemplos

Prompt:
"Classifica tickets de suporte como: URGENTE, NORMAL, BAIXO.
Critério de urgência: impacto em produção ou bloqueio total.

Exemplos:
'Sistema de faturação inacessível desde manhã' → URGENTE
'Atualizar logótipo no portal interno' → BAIXO
'Relatório mensal com dados de ontem em vez de hoje' → NORMAL

Classifica agora: 'Utilizador não consegue fazer login desde a
 atualização de ontem — afeta 30 pessoas no departamento financeiro'"

Chain-of-thought — raciocínio passo a passo

Prompt:
"Analisa as vendas Q1 vs Q2 nos dados em anexo. Pensa passo a passo:
1. Identifica a variação total
2. Identifica o produto/região com maior crescimento
3. Identifica o maior declínio
4. Propõe 2 acções concretas baseadas na análise"

Prompts para Power BI Copilot

// Mais eficazes:
"Cria um visual de mapa coroplético mostrando receita por distrito
 de Portugal, com escala de cor azul, para o ano seleccionado no filtro"

// Menos eficazes:
"Faz um mapa de vendas"

Conclusão

Investir 2 minutos num prompt bem estruturado poupa 20 minutos de iterações. Role + tarefa + contexto + formato é a fórmula base. Para análises complexas, adicione chain-of-thought pedindo raciocínio explícito antes da resposta final.